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《做老板喜欢的报表——Excel图表可以这样玩》(2天)

课程价格:认证会员可见

课程时长:1~3天,6小时/天

上课方式:公开课

授课讲师: 王贵友

授课对象:各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员,以及一切想掌握Excel图表呈现的职场人士与相关人员。

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课程简介
授课时间 1~3天,6小时/天
授课对象 各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员,以及一切想掌握Excel图表呈现的职场人士与相关人员。
授课方式 讲解+工具+方法+训练+点评
课程背景

当今时代是大数据的时代,从诸多途径获得海量的数据如CRM、ERP、网站等等,如何快速分析与处理这海量数据背后的商业价值,是每一位管理人员都需要面对的问题,这些数据用的好可以为企业带来非常宝贵的商业价值,大大提升企业的竞争力,如果处理不好这些海量数据就成为了大量的“数据垃圾“。Excel作为Microsoft Office系列中专业数据处理与分析工具,几乎成为职场中使用频率最高的的数据分析与图表呈现的工具,如何用好这把利器是摆在职场人士面前的重大课题,尤其作为管理人员更是必须掌握其中的技巧,方能助企业快人一步,通过本课程的学习大家将会重新认识一个不一样的Excel:

?  Excel的数据分析不仅要技能更重要的是思维

?  Excel的图表绝对比你想象中能够人性化很多

?  你的报表只会呈现老板喜欢的数据

?  用商业思维来应用Excel辅助工具

?  数据背后的价值信息我们可以直观的呈现


课程目标

优质的图表来自于优质的数据源

为什么要用图表来呈现数据

老板眼中的图表长成会么样

利用Excel图表分析数据背后价值


课程大纲

做老板喜欢的报表

——Excel数据图表的可以这样玩


Introduction

   


一、       课程背景

当今时代是大数据的时代,从诸多途径获得海量的数据如CRM、ERP、网站等等,如何快速分析与处理这海量数据背后的商业价值,是每一位管理人员都需要面对的问题,这些数据用的好可以为企业带来非常宝贵的商业价值,大大提升企业的竞争力,如果处理不好这些海量数据就成为了大量的“数据垃圾“。Excel作为Microsoft Office系列中专业数据处理与分析工具,几乎成为职场中使用频率最高的的数据分析与图表呈现的工具,如何用好这把利器是摆在职场人士面前的重大课题,尤其作为管理人员更是必须掌握其中的技巧,方能助企业快人一步,通过本课程的学习大家将会重新认识一个不一样的Excel:

?  Excel的数据分析不仅要技能更重要的是思维

?  Excel的图表绝对比你想象中能够人性化很多

?  你的报表只会呈现老板喜欢的数据

?  用商业思维来应用Excel辅助工具

?  数据背后的价值信息我们可以直观的呈现


Benefits

   


二、       课程收益

优质的图表来自于优质的数据源

为什么要用图表来呈现数据

老板眼中的图表长成会么样

利用Excel图表分析数据背后价值


Target

   


三、       授课对象


Duration

   

各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员,以及一切想掌握Excel图表呈现的职场人士与相关人员。


四、               课程时间

本课程标准时长为2天,每天6小时,具体各根据各企业需求进行定制。


Outline

   


五、               课程大纲

做老板喜欢的图表

   

                                                                                 

   

思维决定图表品质

   

v  为什么要做Excel图表?

v  你的图表要呈现给谁?

v  为什么你的图表总是不那么美?

   

数据源的品质是关键

   

v  数据可以如何收集?

v  快速收集数据有哪些技巧?

v  如何规范数据表中的数据?

v  快速规范数据的技巧与方法

   

用函数处理数据

   

v  用字符处理函数得到你想要的文本

v  日期与时间函数让时间如此真实

v  逻辑函数能搞清是非

v  文本查找与引用函数的强大功力

v  汇总求和函数让计算如此简单

   

老板喜欢的图表是这样子的

   

v  普通的数据图表谁不会

v  与众不同的图表让你从此与众不同

v  想清楚你要展示什么?

v  不一样的图表来自于不一样数据源

v  炫酷图表闪亮登场

v  让你的图表背靠背对比展示

v  运用组合图巧妙展现你的数据

v  让你的图表“动”起来

   

数据报表产生商业价值

   

v  用数据透视表的三部曲

v  多维度透析商业数据

v  从现有数据如何预测未来趋势

v  多条件下如何找出最优方案

   


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